[리뷰]생성 AI와 LLM의 기초를 다지는 실습 가이드: '25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬'

"25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬"은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI의 기초 및 최신 기술 동향을 다루는 실습 중심의 학습서입니다. 이 책은 파이토치, 허깅페이스, 파이썬을 활용한 25개의 실습 과제를 통해 독자가 개념과 이론을 이해하고, 이를 실제 코드에 적용할 수 있도록 돕습니다.

구성 및 내용

이 책은 세 개의 주요 파트로 나뉩니다:

1. 생성 AI (Chapter 1)
   • 생성 AI의 정의와 주요 용어를 소개하며, 구글 코랩을 활용한 간단한 실습을 통해 AI의 동작 방식을 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.
2. LLM 기본 편 (Chapter 2)
   • n-gram, RNN, Seq2Seq, 트랜스포머와 같은 기초 모델들을 다루며, 직접 모델을 만들어보는 과정을 통해 AI 모델의 활용 방법을 익힙니다.
3. LLM 심화 편 (Chapter 3)
   • 고급 모델과 라이브러리를 활용한 실습을 진행하며, GPT로 한국어 문장을 생성하거나, BERT를 파인튜닝하여 영문 뉴스 기사를 분류하는 등의 고도화된 작업을 다룹니다. 또한, 구글 Gemma-2b와 LoRa를 활용한 파인튜닝 과정도 포함되어 있습니다.

대상 독자

이 책은 다음과 같은 독자들을 대상으로 합니다:

• 기초부터 체계적으로 LLM과 생성 AI 지식을 쌓고자 하는 개발자
• LLM을 활용한 데이터 분석 및 모델링이 필요한 데이터 과학자
• 최신 AI 기술과 모델을 연구하고 활용하려는 AI 연구원
• 생성 AI를 처음부터 끝까지 구현하며 학습하고자 하는 학생

서평

이 책은 LLM과 생성 AI에 관심이 있는 모든 수준의 독자에게 훌륭한 학습 자료입니다. 실습 위주의 접근 방식은 독자가 이론을 배우는 것에 그치지 않고, 실제로 코드를 작성하며 이해를 깊게 할 수 있도록 도와줍니다. 기초적인 내용부터 심화된 주제까지 체계적으로 다루고 있어, 초보자부터 숙련자까지 모두에게 유익한 책이 될 것입니다. LLM과 생성 AI를 배우고자 하는 사람들에게 강력히 추천할 만한 책입니다.