[리뷰]파이썬으로 배우는 딥러닝교과서

[한줄평]

파이썬과 딥러닝을 다양한 문제로 기초부터 활용까지 배우기 좋은책

 

[목차구성]

CHAPTER 0 개발 환경 준비

CHAPTER 1 머신러닝 개요

CHAPTER 2 머신러닝의 흐름과 과적합

CHAPTER 3 성능평가지표와 PR 곡선

CHAPTER 4 파이썬 기초, 변수와 자료형

CHAPTER 5 파이썬 기본 문법

CHAPTER 6 함수 기초

CHAPTER 7 NumPy

CHAPTER 8 Pandas 기초

CHAPTER 9 Pandas 응용

CHAPTER 10 데이터 시각화

CHAPTER 11 matplotlib 사용하기

CHAPTER 12 다양한 그래프 그리기

CHAPTER 13 람다와 맵: 편리한 파이썬 기법

CHAPTER 14 DataFrame을 이용한 데이터 클렌징

CHAPTER 15 OpenCV 이용 및 이미지 데이터 전처리

CHAPTER 16 지도학습(분류) 기초

CHAPTER 17 하이퍼파라미터와 튜닝(1)

CHAPTER 18 하이퍼파라미터와 튜닝(2)

CHAPTER 19 딥러닝 구현

CHAPTER 20 딥러닝 튜닝

CHAPTER 21 CNN을 이용한 이미지 인식 기초

CHAPTER 22 CNN을 이용한 이미지 인식 응용

 

[이 책의 특징]

● 머신러닝/딥러닝 개요

● 파이썬 기본 문법/함수

● 성능평가지표와 PR 곡선

● NumPy, Pandas 기초/응용

● matplotlib을 활용한 데이터 시각화

● DataFrame을 이용한 데이터 클렌징

● OpenCV 이용 및 이미지 데이터 전처리

● 하이퍼파라미터와 튜닝

● CNN을 이용한 이미지 인식 기초/응용

 

[서평]

이책은 프로그래밍 경험은 있지만 딥러닝과 파이썬 개발 경험이 없는 독자가 읽기에 적합한 도서 입니다. 파이썬 기초문법 시작해서 넘파이, 판다스등 머신러닝과 딥러닝 학습에 많이 사용하는 라이브러리를 학습하고 최종적으로 딥러닝 기술인 CNN을 이용한 이미지 인식 프로젝트 구현까지 배우게 됩니다.

 

이책이 다른 딥러닝 책과의 차이점은 이론 위주의 설명이 아니라 문제 위주의 전개 방식이 특징입니다. 개념을 간단하게 설명하고 바로 문제와 힌트를 주고 정답(코딩) 을 맞추는 방식입니다. 각 챕터마다 문제를 다 풀고 연습문제로 다시 한번 내용을 복습을 하고 종합문제로 배운 내용으로 간단한 프로그램을 만듭니다. 

저 한테는 이런 문제 풀이 방식이 옛날 중고등학교때 배운 방식이랑 비슷하여 좀더 친숙하게 다가왔습니다.

 

개념을 먼저 학습해서 충분하게 숙지해서 개발하는 방식이 있고 먼저 코딩을 하면서 개념을 깨우치는 방식이 있는데 저는 후자가 더 맞는 것 같습니다. 많은 다양하고 많은 문제를 코딩하면서 파이썬과 딥러닝이라는 두마리 토끼를 잡을수 있게 ‘파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서’가 도움이 될것이라 생각합니다.