전체 글 (403) 썸네일형 리스트형 『클로드 역대급 활용법』 리뷰 — 대화형 AI를 넘어 실제 업무를 맡기는 방법 영진닷컴 서평 이벤트를 통해 도서를 제공받아 작성하는 리뷰입니다. #협찬『클로드 역대급 활용법』 — 진한별 지음 / 영진닷컴 / 368쪽클로드를 어디까지 활용하고 있는가생성형 AI를 사용한다고 하면 아직도 질문을 입력하고 답변을 받는 장면부터 떠올리기 쉽다. 보고서 초안을 부탁하거나 긴 문서를 요약하고, 이메일 문장을 다듬는 정도만으로도 업무시간을 줄일 수 있다. 하지만 최근의 클로드는 단순한 대화형 도구에서 벗어나 파일을 읽고, 외부 서비스와 연결하고, 문서와 발표자료를 만들며, 정해진 작업을 직접 수행하는 방향으로 빠르게 확장되고 있다.『클로드 역대급 활용법』은 이러한 변화를 한 권으로 따라갈 수 있도록 구성한 실무 활용서다. 클로드의 기본 사용법에서 시작해 아티팩트, 프로젝트, 커넥터, 스킬, 코워.. 『원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM』 리뷰 — 내 업무에 맞는 작은 모델, 정말 만들 수 있을까? 길벗 36차 개발자 리뷰어 활동으로 도서를 제공받아 읽고 솔직하게 작성한 리뷰입니다. #협찬『원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM』 — 오지영 지음 / 길벗 / 2026년 7월 / 372쪽API 청구서와 보안 검토 사이에서LLM을 업무에 붙여보려고 할 때마다 멈추는 지점이 있다. 프로토타입까지는 쉽다. API 키 하나 받고 몇 줄 붙이면 그럴듯한 데모가 나온다. 문제는 그다음이다. 호출량이 늘면 비용이 눈에 들어오기 시작하고, "사내 데이터를 외부 API로 보내도 되나요?"라는 보안 검토 앞에서는 데모가 아무리 좋아도 소용이 없다. 폐쇄망 환경이라면 애초에 선택지 자체가 없다.이 책의 부제가 "비용은 낮게, 보안은 높게, 성능은 내 업무에 딱 맞게!"다. 위의 세 가지 벽을 정확히 겨냥하고 있어서 책을 .. RAG Query Transformation 실전 가이드 — Multi-Query·HyDE·Step-back으로 검색 실패 줄이기 문서는 분명히 인덱스에 들어가 있는데 검색이 안 되는 경우가 있습니다. 로그를 열어보면 사용자는 연차 며칠 남았어요?라고 물었는데 문서에는 연차유급휴가 잔여일수 산정 기준이라고 적혀 있습니다. 청킹과 리랭커를 손봐도 이 간극은 줄지 않습니다. 문제가 문서 쪽이 아니라 질문 쪽에 있기 때문입니다.핵심 요약검색 실패의 상당수는 인덱스 문제가 아니라 사용자 질문과 문서 어휘의 불일치에서 발생합니다.Query Transformation은 검색 직전에 질문을 다시 쓰는 단계이며, 인덱스를 건드리지 않고 적용할 수 있는 유일한 개선 축입니다.기법마다 겨냥하는 실패 유형이 다릅니다. 전부 켜는 것이 아니라 로그로 실패 유형을 먼저 분류해야 합니다.모든 기법은 LLM 호출 1회 이상과 지연시간을 추가합니다. TTFT .. 이전 1 2 3 4 ··· 135 다음
