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[서평] 요즘 일잘러를 위한 클로드 콘텐츠 자동화 — 매주 같은 프롬프트 복붙하던 나를 반성하게 만든 책 이 글은 길벗출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. 매번 빈 화면에서 시작하던 사람의 고백클로드를 업무에 쓴 지 꽤 됐다. 보고서 초안, 자료 요약, 발표 자료 정리까지 하루에도 몇 번씩 대화창을 연다. 그런데 이 책 뒤표지의 첫 문장을 읽고 뜨끔했다. "매번 빈 화면에서 처음부터 새로 프롬프트를 짜고 있다면 AI를 제대로 쓰지 못하고 있는 것"이라는 말. 돌아보니 나는 지난주에 쓴 프롬프트를 메모장에서 찾아 붙여 넣고, 조금 고치고, 또 다음 주에 같은 짓을 반복하고 있었다. 도구는 최신인데 일하는 방식은 여전히 수작업이었던 셈이다. 이 책이 다루는 것『요즘 일잘러를 위한 클로드 콘텐츠 자동화 with 코워크, 디자인, 코드』(성구 지음, 길벗)는 한마디로 "자료 조사 → 글쓰기 → 디자인"을..
『그냥 Postgres를 쓰세요!』 리뷰 — 데이터베이스를 하나 더 붙이기 전에 던져야 할 질문 ※ 이 글은 제이펍 서평단 활동을 통해 도서를 제공받아 읽고 작성한 리뷰입니다.아키텍처 그림에 박스가 하나씩 늘어날 때시스템 구축 프로젝트를 하다 보면 아키텍처 그림에 박스가 하나씩 늘어나는 순간이 있습니다. 업무 데이터는 관계형 데이터베이스에, 검색은 검색 엔진에, 임베딩은 벡터 데이터베이스에, 비동기 처리는 메시지 브로커에, 센서나 로그 데이터는 시계열 데이터베이스에 넣는 식입니다. 각각의 선택에는 이유가 있지만, 박스가 하나 늘 때마다 설치와 이중화, 백업, 모니터링, 계정과 권한 관리, 보안 점검, 데이터 동기화, 그리고 그것을 운영할 사람까지 함께 늘어납니다. 특히 망 분리가 적용된 공공·금융 환경에서는 새로운 제품 하나를 반입하고 검토받는 과정 자체가 일정에 영향을 줍니다.『그냥 Postgre..
Kafka Consumer Lag 완전정리 — 확인 방법·원인 진단·리밸런싱·처리량 튜닝 "Lag이 10만인데 괜찮은 건가요?" Kafka를 운영하면 반드시 이 질문 앞에 섭니다. 답부터 말하면 건수만 보고는 알 수 없습니다. 초당 10만 건을 처리하는 그룹의 lag 10만은 1초짜리이고, 초당 100건을 처리하는 그룹의 lag 10만은 17분짜리입니다. 이 글은 lag을 제대로 읽는 법에서 시작해, 원인을 여섯 갈래로 좁히는 진단 순서, 그리고 파라미터·파티션·리밸런싱이라는 세 개의 레버를 실전 순서대로 정리합니다.핵심 요약Lag = LOG-END-OFFSET − CURRENT-OFFSET. 브로커에 쌓인 마지막 오프셋과 커밋된 오프셋의 차이입니다. "처리한 위치"가 아니라 "커밋한 위치"라는 점이 함정입니다.건수 lag보다 시간 lag을 보십시오. 알림 임계값을 건수로 잡으면 트래픽이 바..