[혼공학습단6기 혼공머신 2주차] 3장 기본미션:ch.03-1 2번 문제 출력 그래프 인증샷, 선택미션:모델 파라미터에 대해 설명하기

혼공머신

 

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[혼공학습단6기 혼공머신 2주차] 3장 기본미션:ch.03-1 2번 문제 출력 그래프 인증샷, 선택미션:모델 파라미터에 대해 설명하기

 

1.기본미션

2.선택문제

 

• 파라미터의 특징
  • 머신러닝 훈련 모델의 성능은 파라미터에 의해 결정
  • 파라미터는 데이터로부터 추정
  • 학습된 모델의 일부로 저장

• 모델 파라미터 : 선형 회귀가 찾은 가중치 처럼 머신러닝 모델이 특성에서 학습한 파라미터를 말합니다.

 

• 모델 파라미터의 예
  • 인공신경망의 가중치
  • SVM(Support Vector Machine)의 서포트 벡터
  • 선형 회귀 또는 로지스틱 회귀에서의 결정계수