[리뷰]MLOps 실전 가이드

 

[도서 소개]

* 머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우

* MLOps 포트폴리오 작성 Tip, MLOps 실무자의 인터뷰 수록

* 최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링 반영

 

이 책은 MLOps와 DevOps의 개념을 종합적으로 이해하고, 깊이 있는 학습을 돕기 위해 다양한 실습을 포함하고 있습니다. 머신러닝 모델의 안정적인 운영을 위한 배포 방법과 AutoML, 컨테이너, 엣지 컴퓨팅, 모델 이식성 등 MLOps의 중요한 기술 영역을 다룹니다. 뿐만 아니라 AWS, 애저 환경, GCP 등 다양한 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 경험을 쌓을 수 있도록 실습을 제공합니다. 저자의 실제 경험을 바탕으로 한 MLOps 사례 및 MLOps 실무자들의 인터뷰 내용도 소개하고 있습니다. 부록에서는 MLOps 구현 시 고려해야 할 사항과 MLOps 커리어 준비를 위한 인터뷰 질문 및 기술 포트폴리오에 필요한 작성 Tip도 제공하여 실무에 쉽게 적용할 수 있도록 도와줍니다.

 

[MLOps 실전 가이드는 어떤 책인가?]

 

ㆍAWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 실습

ㆍ최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링

ㆍ연습해보기와 생각해보기로 자체 복습습

ㆍMLOps 포트 폴리오 작성 Tip 소개

 

[이 책의 대상 독자]

 

ㆍMLOps 코드와 함께 문서를 작성해야 하는 소프트웨어 개발자

ㆍ다양한 플랫폼에서의 MLOps를 경험하고 싶은 개발자

ㆍ머신러닝 개발과 함께 실제 서비스 배포를 위한 엔지니어링이 궁금한 개발자

 

[이 책의 구성]

 

[서평]

"MLOps 실전 가이드"는 MLOps와 DevOps 모두에 정통한 저자가 저술한 이 책은 독자들을 이 두 분야의 융합을 통해 개념을 종합적으로 이해하고 MLops로 머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우를 배울수 있습니다.

 

이 책의 강점은 이론에서 실제 구현에 이르는 MLOps에 대한 포괄적인 접근 방식에 있습니다. 핵심 개념에 견고한 기반을 마련하고 MLOps와 DevOps 간의 관계를 명확히 하고 자동화의 중요성을 강조하는 것으로 시작합니다. 저자는 이러한 진화가 어떻게 AI 시대에 맞게 조정되어 오늘날의 기술 환경에 적절하고 시의적절하게 만드는지 자세히 설명합니다.

 

"MLOps 실전 가이드"의 두드러진 특징 중 하나는 MLOps실습 학습에 중점을 두고, 자동화된 번역에 의존하지 않고 번역가가 직접 원문을 직접 번역하고 소스코드를 제시하여 독자가 능동적으로 자료에 참여할 수 있도록 합니다. 이 실용적인 측면을 통해 개발자는 원활하게 진행하고 새로 얻은 지식을 실제 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

 

책 전반에 걸쳐 "역자 노트" 통합은 독자들에게 최신 업데이트와 보충 설명을 제공하는 사려 깊은 터치입니다. 이러한 주석은 잠재적인 이해 격차를 해소하여 MLOps를 처음 접하는 독자도 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

또 다른 칭찬할 만한 측면은 AWS, Azure 및 Google Cloud Platform을 포함한 주요 클라우드 플랫폼에 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 

 

이 책은 이러한 환경에서 MLOps를 구현하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공하므로 기계 학습 모델을 배포하고 관리하는 데 실용적인 지침을 찾는 개발자에게 좋은 노하우가 될 것입니다.

 

실제 사례를 포함하면 가이드에 진정성을 더할 수 있습니다. 독자는 번역가의 경험에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있어 책의 신뢰도를 더욱 높일 수 있습니다.

이 책은 다양한 수준의 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.  사소한 개선 영역 중 하나는 학습 경험을 향상시키기 위해 더 많은 시각 자료 또는 다이어그램을 포함하는 것입니다. 시각 자료는 종종 복잡한 개념을 효과적으로 전달하는 데 도움이 됩니다.

 

결론적으로 "MLOps 실전 가이드"는 MLOps 및 DevOps 통합에 대한 포괄적인 이해를 배울수 있으며, 자동화, 실습 및 실제 시나리오에 중점을 둔 책으로 개발자가 AI 기반 자동화의 세계에서 탁월한 성과를 거두는 데 필요한 기술과 인사이트를 제공합니다. MLOps과 함께 DevOps 서비스 배포에 대해 궁금한 사람이라면 반드시 읽어야 할 책입니다.

 "한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."