기계학습 (2) 썸네일형 리스트형 [리뷰]생성 AI와 LLM의 기초를 다지는 실습 가이드: '25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬' "25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬"은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI의 기초 및 최신 기술 동향을 다루는 실습 중심의 학습서입니다. 이 책은 파이토치, 허깅페이스, 파이썬을 활용한 25개의 실습 과제를 통해 독자가 개념과 이론을 이해하고, 이를 실제 코드에 적용할 수 있도록 돕습니다.구성 및 내용이 책은 세 개의 주요 파트로 나뉩니다:생성 AI (Chapter 1)생성 AI의 정의와 주요 용어를 소개하며, 구글 코랩을 활용한 간단한 실습을 통해 AI의 동작 방식을 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.LLM 기본 편 (Chapter 2)n-gram, RNN, Seq2Seq, 트랜스포머와 같은 기초 모델들을 다루며, 직접 모델을 만들어보는 과정을 통해 AI 모델의 활용 방법을 익힙.. [리뷰]기계는 어떻게 생각하는가? [한줄평] 인공지능과 기계학습의 구현 방식을 알고싶은 분들에게 입문교양서로 추천합니다. [목차구성] 시작하기 - 생각하는 기계의 기원을 찾아서 01 자동인형의 비밀 첫째마당 자율 주행차와 인공 지능 02 자율 주행차의 시작 - DARPA 그랜드 챌린지 03 자율 주행차는 차선을 어떻게 인지할까? 04 자율 주행차는 교차로에서 어떻게 양보할까? 둘째마당 넷플릭스 프라이즈와 인공 지능 05 넷플릭스 프라이즈 - 영화 추천 알고리즘 대회 06 협력하는 참가자들 - 넷플릭스 프라이즈의 우승자 셋째마당 강화 학습과 심층 신경망 07 보상을 통한 컴퓨터의 학습 - 강화 학습 08 신경망으로 아타리 게임을 정복하다 09 인공 신경망이 보는 세상 10 심층 신경망의 내부 구조 넷째마당 세상과 소통하는 인공 지능 11 .. 이전 1 다음
