몬테카롤로 트리 (1) 썸네일형 리스트형 [리뷰]알파고를 분석하며 배우는 인공지능 [한줄평] 알파고에 적용된 기술을 분석하여 인공지능을 역공학으로 배우려는 분들에게 추천 [목차구성] 이책은 총 chapter6으로 구성되어 있습니다. CHAPTER 1 알파고의 등장 여기에서는 알파고 이전에 있었던 게임 AI의 역사와 발전에 관해 설명을 합니다. 또한 기존의 머신 러닝에 의해 ‘다음의 한 수’를 도출하는 방법에 관해서도 설명 한다. CHAPTER 2 딥 러닝 - 바둑 AI는 순간적으로 수를 떠올린다 여기에서는 ‘필기체 숫자 인식’을 사례로 들어 딥러닝 방법의 하나인 컨볼루션 신경망과 SL정책 네트워크와 밸류 네트워크의 구조와 학습 방법에 대해 자세히 설명합니다. CHAPTER 3 강화 학습 - 바둑 AI는 경험을 배운다 강화 학습의 기본적인 구조를 설명하기 위해 멀티 암드 밴딧 문제와 미.. 이전 1 다음
