차기 대선주자 SNS 여론 분석 (1) 썸네일형 리스트형 [4회차] Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝 / p.231~p.340 / 7장 텍스트 마이닝 프로젝트: 타다 금지법 기사 댓글 분석, 8장 텍스트 마이닝 프로젝트: 차기 대선 주자 SNS 여론 분석, 9장 텍스트를 효율.. 오늘은 마지막 스터디 날이다. 지금 까지 배운 내용으로 타다 금지법 기사 댓글 분석과 차기 대선 주자 SNS 여론 분석 실전 프로젝트를 실습 해본다. 타다 금지법 분석 절차는 단어 빈도를 구한다. 그리고 막대 그래프를 만들어 주요 단어를 표출한다. 처음 시작은 데이터 전처리로 시작한다. 타다 금지법 관련 네이버 뉴스 기사에 달린 댓글을 전처리 한다. KoNLP 패키지를 이용해 띄어 쓰기가 1개 이상 사용된 댓글만 추출한다. 그리고 댓글에서 명사를 추출해 빈도를 구한 다음 가장 높은 상위 30개만 출력합니다. 그중에서 다시 불용어를 제거한 다음 상위 20개만 추출해서 막대 그래프로 만듭니다. 다음 공감, 비공감 댓글 비교하기는 도 기본적인 전처리는 앞과 같습니다. 단어 빈도를 구한 다음 데이터를 wide .. 이전 1 다음
