파이썬 (21) 썸네일형 리스트형 [리뷰]생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 전반적인 평가"생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전"은 비전 생성 모델에 대한 깊이 있는 이해를 제공하는 훌륭한 책이라고 생각합니다. 수학적 배경부터 최신 연구 동향까지 폭넓게 다루고 있으며, 특히 파이토치를 활용한 실습 코드를 통해 이론을 직접 적용해볼 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 비전 생성 모델에 관심 있는 분들에게 강력하게 추천합니다.장점수학적 배경과 실습 코드의 조화: 수학 공식을 통해 모델의 원리를 명확하게 설명하고, 파이토치 코드를 통해 직접 구현해볼 수 있도록 구성되어 있어 이론과 실습을 병행하며 학습할 수 있습니다.최신 연구 동향 반영: 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 최신 생성형 AI 서비스를 예시로 들어 설명하며, 관련 연구 동향을 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.다양한 모델 소개: 오.. [리뷰]생성 AI와 LLM의 기초를 다지는 실습 가이드: '25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬' "25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬"은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI의 기초 및 최신 기술 동향을 다루는 실습 중심의 학습서입니다. 이 책은 파이토치, 허깅페이스, 파이썬을 활용한 25개의 실습 과제를 통해 독자가 개념과 이론을 이해하고, 이를 실제 코드에 적용할 수 있도록 돕습니다.구성 및 내용이 책은 세 개의 주요 파트로 나뉩니다:생성 AI (Chapter 1)생성 AI의 정의와 주요 용어를 소개하며, 구글 코랩을 활용한 간단한 실습을 통해 AI의 동작 방식을 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.LLM 기본 편 (Chapter 2)n-gram, RNN, Seq2Seq, 트랜스포머와 같은 기초 모델들을 다루며, 직접 모델을 만들어보는 과정을 통해 AI 모델의 활용 방법을 익힙.. [리뷰]혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 개정판 서평 리뷰 혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 개정판 서평 리뷰1. 개요저자: 문현일출판사: 한빛미디어출판 날짜: 2024년 04월 05일페이지: 424쪽2. 내용이 책은 프로그래밍 경험이 없는 독자가 파이썬 언어를 처음부터 배우는 데 도움이 되도록 쓰여졌습니다. 기본적인 프로그래밍 개념부터 변수, 자료형, 함수, 조건문, 반복문, 모듈, 객체 지향 프로그래밍 등 프로그래밍에 필요한 모든 것을 단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 책에서 다룬 내용을 실제로 활용할 수 있도록 다양한 예제와 연습 문제가 제공되어 있습니다. 3. 장점초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 설명이 책은 프로그래밍을 처음 배우는 독자를 위해 매우 쉽고 이해하기 쉽게 쓰여졌습니다. 전문 용어는 최소한으로 사용하고, 생활 속.. [리뷰]나도 하는 파이썬 데이터 분석 [도서 소개] 10일 완성 나도 하는 데이터 분석! 도시 생활 데이터 기반의 다양한 사례를 실습하며 데이터 분석 인사이트를 키우는 실전 데이터 분석! ‘코로나 시대에 한적한 여행지는 어디일까?’, ‘대출 이율이 오르면 집값은 어떻게 변할까?’, ‘부동산 가격을 예측할 수 있을까?’ 이 책은 친숙한 도시 생활을 주제로 파이썬을 이용한 데이터 분석 방법을 익힐 수 있도록 도와준다. 별다른 개발 환경을 구축할 필요 없이 구글 콜랩을 통해 PC, 스마트폰 등 다양한 스마트 기기에서 데이터를 수집하고 분석하며 자신만의 데이터 분석 인사이트를 키워보자. [대상 독자] - 데이터 분석에 관심이 있고 파이썬을 배워 데이터 분석을 하고 싶은분 [주요 내용] 1 부 생활 데이터로 배우는 파이썬 기초 문법 - 연산자, 변수.. [리뷰]혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 [도서 소개] 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서 이 책은 독학으로 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로 학습’할 수 있도록 구성했습니다. 뭘 모르는지조차 모르는 입문자의 막연한 마음에 십분 공감하여 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 핵심적인 내용만 콕콕 집어 줍니다. 책의 첫 페이지를 펼쳐서 마지막 페이지를 덮을 때까지, 혼자서도 충분히 데이터 분석을 배울 수 있다는 자신감과 확신이 계속될 것입니다! 베타리더 검증으로, ‘함께 만든’ 입문자 맞춤형 도서 베타리더와 함께 입문자에게 맞는 난이도, 분량, 학습 요소 등을 고민하고 이를 적극 반영했습니다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어냈습니다. ‘혼자 .. [리뷰]파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 [도서 소개] 텍스트마다 적절한 분석 기법은 따로 있다! 당신의 경쟁력을 완성할 텍스트 분석 전략서 텍스트에서 좋은 정보를 찾는 이가 뛰어난 경쟁력을 갖춘다. 머신러닝 기반 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 다양한 텍스트 분석 기법이 속속 등장하고 있다. 수많은 기법 중에서 어떤 방법을 언제 어떻게 사용해야 유용한 정보를 얻어낼 수 있을까? 이 책은 유엔총회 일반토의 연설문부터 트위터, 로이터 뉴스 기사 등 다양한 데이터셋을 사용하여 상황별로 가장 유용한 텍스트 분석 기법을 소개한다. 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략으로 텍스트 분석과 자연어 처리를 정복해보자. [대상 독자] - 갖고 있는 텍스트에 적합한 분석법을.. [리뷰]어쩌다 데이터 분석 with 파이썬 [도서 소개] 파이썬 데이터 분석은 처음EASY? 판다스 핵심 레시피와 예제로 익히는 파이썬 데이터 분석 기초! 이 책은 파이썬 데이터 분석을 위해 반드시 알아야 하는 판다스, 넘파이, 맷플롯립, 시본 등 파이썬 핵심 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하고 시각화하는 방법에 대해 다루고 있다. 파이썬 데이터 분석 입문자를 위해 일반적인 데이터 분석 과정으로 내용을 구성했으며 데이터 분석을 위한 중요한 핵심 함수와 처리 과정을 쉽고 간결하게 설명하고 있다. 마지막으로 넷플릭스 데이터셋으로 실무에 적용 가능한 데이터 전처리 및 시각화 과정을 실습해본다. [주요 내용] - 판다스, 넘파이, 맷플롯립, 시본 등 파이썬 핵심 라이브러리를 사용해서 효과적인 데이터를 분석과 시각화 방법을 다룹니다. - 파.. [리뷰]파이썬으로 익히는 말랑말랑 알고리즘 [도서 소개] 처음 코딩 테스트를 준비하는 초보자도 어려움없이 배우는 알고리즘 도서! 첫째, 이론과 예제 문제 모두, 초보자를 위해 차근차근! 탄탄하게 알고리즘 이론을 배우고, 제대로 이해했는지 확인할 수 있는 예제 문제가 준비되어 있다. 알고리즘 이론은 대충 이해했는데 예제 문제가 갑자기 어려워져서 책으로 공부하기 힘들었는가? 도서 『파이썬으로 익히는 말랑말랑 알고리즘』은 예제 문제도 초보자들을 위해 첫 단계부터 차근차근 풀어간다. 그동안 알고리즘에 패배감을 느껴왔던 독자분께 이 도서를 추천한다. 둘째, 반복, 반복, 또 반복! 알고리즘이 익숙해질 때까지! 무엇이든 제대로 습득하기 위해선, 반복의 과정이 있어야 한다. 제대로 소화할 때까지 반복하며 단계 별로 차분히 풀어갑니다. 이 과정을 통해 알고리즘.. [리뷰]파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘 [도서 소개] 다양한 비지도 학습 문제들을 이제 실제 파이썬 코드로 구현한다! 실제 이론을 코드로 구현하는 데에는 많은 현실적인 격차가 존재하고, 이론을 완벽히 이해한다고 해도 코드로 구현한다는 건 또 다른 문제이다. 그래서 이 책에서는 비지도 학습의 이론을 간단하게 살펴본 후에 알고리즘의 이론과 수식을 여러 단계로 나누고 파이썬 코드로 단계별 결과들을 최대한 상세하게 다루었다. 또한 텐서플로 2의 오토 인코더와 함께 사용하는 주요 딥러닝 이론들을 실습하고 딥러닝의 활성화 함수, 손실 함수, RNN, CNN, LSTM 등을 소개한다. 마지막으로 다양한 예제 데이터와 함께 그동안 배웠던 이론을 적용하고 머신러닝으로 직접 코딩하면서 결과물을 완성할 수 있도록 했다. 이 책을 통해 여러분도 머신러닝에서 비지도.. [리뷰] 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 [한줄평] 카카오, 삼성전자, 네이버, 라인에 빠르게 입사하는 치트키 [목차구성] PART 01 코딩 테스트, 무엇을 어떻게 준비할까? Chapter 01 코딩 테스트 개요 Chapter 02 16~20년 코딩 테스트 기출문제 유형 분석 PART 02 주요 알고리즘 이론과 [실전 문제] Chapter 03 그리디 Chapter 04 구현 Chapter 05 DFS/BFS Chapter 06 정렬 Chapter 07 이진 탐색 Chapter 08 다이나믹 프로그래밍 Chapter 09 최단 경로 Chapter 10 그래프 이론 __PART 03 알고리즘 유형별 기출문제 Chapter 11 그리디 문제 Chapter 12 구현 문제 Chapter 13 DFS/BFS 문제 Chapter 14 정렬 문제 Cha.. 이전 1 2 3 다음
