[도서 소개]
책소개
행렬의 기초부터 텐서를 활용한 머신러닝과 딥러닝 적용까지
선형대수, 직접 구현하여 내 것으로 만들자!
『선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬』의 장철원 저자가 선형대수 기초를 다잡고 싶은 독자를 위해 집필한 선형대수 책이다. 기초적인 행렬부터 고차원 텐서까지 선형대수를 구성하는 개념 및 이론을 소개하고 독자 스스로 자신의 분야에 응용할 수 있도록 도와준다. 또한, 선형대수 이론이 의미하는 바를 자세히 설명하고 선형대수 이론을 파이썬 코드로 직접 구현함으로써 내 손으로 선형대수 라이브러리를 직접 만드는 즐거움을 선사한다.
실습은 두 파트로 나뉜다. 파이썬 실습 파트에서는 라이브러리를 사용하지 않고 순수 파이썬 코드로 선형대수 이론을 직접 구현해 봄으로써 선형대수 기본기를 탄탄하게 다진다. 넘파이 실습 파트에서는 파이썬에서 제공하는 넘파이 라이브러리를 활용해 선형대수 이론을 활용하는 방법을 다룬다.
[목차]
CHAPTER 01. 개발 환경 구축하기
CHAPTER 02. 파이썬 기초
CHAPTER 03. 행렬
CHAPTER 04. 다양한 행렬
CHAPTER 05. 선형 시스템
CHAPTER 06. 행렬식
CHAPTER 07. 역행렬
CHAPTER 08. 기저와 차원
CHAPTER 09. 내적
CHAPTER 10. 다양한 곱 연산
CHAPTER 11. 고윳값과 고유 벡터
CHAPTER 12. 직교 행렬
CHAPTER 13. 대각화
CHAPTER 14. LU분해
CHAPTER 15. 행렬의 이차식
CHAPTER 16. 텐서
CHAPTER 17. 머신러닝과 선형대수
CHAPTER 18. 딥러닝과 선형대수
[이 책의 특징]
-선형대수 내부 알고리즘을 집중 공략하고 실전에 적용해 본다.
- 행렬, 텐서, 기저, 차원 등 선형대수 필수 이론을 자세히 다룬다.
- 추상적인 선형대수 개념을 그림으로 알기 쉽게 설명한다.
[대상 독자]
- 선형대수를 공부한 경험이 있지만, 실제 사용에 어려움을 느끼는 분
- 선형대수 알고리즘을 직접 구현하고 싶은 분
[서평]
이책을 읽으려는 독자는 아마 머신러닝과 딥러닝 관련 종사자 일거라 생각합니다. 인공지능 혹은 데이터를 다루는데 가장 중요한것을 하나 뽑으라면 아마 선형대수가 아닐까 생각합니다. 그러나 중요하다는것을 알고 있더라도 여전히 처음 접하기에는 정말 쉽지 않은 분야 입니다. 하지만 선형대수를 알지 못한다면 인공지능을 안하겠다는 것과 같습니다. 대부분의 선형대수 책들은 수학 계산식을 중점으로 설명하고 있습니다. 그래서 수학과 출신이 아닌 사람이 더더욱 진입 하기가 쉽지 않습니다. 이 책에서는 선형대수 개념을 이용해서 실제 프로그래밍을 하면서 개발자들이 좀더 쉽게 선형대수를 이해할수 있을 겁니다.
이책은 크게 두 파트로 나누어져 있는데 첫 번째 실습 파트는 파이썬 라이브러리 사용없이 선형대수의 각 개념을 실제 구현 하면서 의미를 배울수 있습니다. 그리고 두번째 실습에서는 파이썬 라이브러리를 활용해서 첫번째 구현과 어떤 차이가 있는지 어떤 원리로 계산이되는지 좀더 쉽게 이해할수 있습니다. 그리고 개념과 소스코드 흐름을 그림으로 쉽게 설명하고 있어 이해하는데 도움이 되었습니다.
이책을 좀더 쉽게 읽을 수있는 방법
선형대수를 처음 접하는 독자
선형대수 입문자라면 단원별로 소개하는 기초 개념을 먼저 학습후 파이썬 실습은 생략하고 두번째 파트인 넘파이 실습을 진행하여 해당 개념을 넘파이 라이브러리로 사용하는 방법을 익힙니다. 그리고 어느정도 선형대수와 파이썬이 익숙해지면 다시 목차 순서대로 한번더 학습 하는걸 추천 드립니다.
선형대수 학습 경험이 있는 독자
책의 목차에 따라 순서대로 학습 하는것을 추천합니다. 선형대수 알고리즘을 파이썬으로 구현해 보면서 자신이 이해하고 있는 개념과 맞는지 확인 하면서 학습하는걸 추천 합니다.
"비제이퍼블릭 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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