[리뷰]핸즈온 데이터 시각화

 

 

[도서 소개]

실무에 바로 적용 가능한 데이터 시각화 방법을 모두 모았다!

간단한 시각화 도구부터 사용자 반응형 고급 도구까지

한눈에 들어오는 차트와 지도는 글보다 강력하다. 문서가 글로만 빼곡히 채워져 있으면 사용자의 집중력을 저하시킬 뿐 아니라 설득력도 약해지기 마련이다. 하지만 적절한 타이밍에 등장하는 시각화된 데이터는 사용자의 주의를 환기시키고 주장을 더욱 강력하게 만든다. 이 책에서는 웹에서 제공하는 무료 시각화 도구를 이용해 데이터의 스토리를 생생하게 전달하는 방법을 설명한다. 데이터를 대화형(인터랙티브) 차트와 지도로 시각화하는 과정을 통해 데이터에 맥락과 스토리를 덧입혀 주장에 설득력을 더하는 효과적인 방법도 안내한다. 신뢰할 수 있는 데이터를 활용해 가치 있는 차트를 만들다 보면 자연스럽게 다양한 데이터로 만들어진 차트를 파악하는 안목도 생겨날 것이다.

[대상 독자]

 학생, 교육자, 커뮤니티 활동가, 비영리단체, 사업가, 지역 정보 관계자, 기자, 연구원 또는 데이터를 통한 스토리텔링 방법을 배우고 싶은분

 

[주요 내용]

- 효과적인 차트와 지도를 설계하는 원칙 이해하기

- 데이터 시각화 개념을 기반으로 올바른 도구 선택하기

- 구글 시트, 데이터래퍼, 태블로 퍼블릭으로 웹사이트에 적합한 대화형 차트와 사용자 맞춤 지도 제작하기

- 깃허브에서 Chart.js, 하이차트, 리플릿으로 작성된 오픈 소스 코드 템플릿 편집하기

- 다른 사용자가 만든 차트와 지도에서 편향을 인지하는 법 터득하기 

 

[서평]

구글 시트부터 깃허브를 통한 코드 템플릿 수정까지,

데이터 스토리텔링 기술 A to Z

 

데이터로 이야기를 전달하기 위해 필요한 절차는 무엇일까요? 먼저 여러분의 주장을 설득력 있게 만들어줄 데이터를 찾고, 지저분한 데이터를 정리해 적절한 분석 범위와 비교 기준을 설정해야 합니다. 그리고 현상을 가장 잘 나타낼 만한 시각화 도구와 차트 유형을 선택해 유의미한 시각화 결과로 구현해야 합니다. 만약 사용자가 시각화된 결과와 직접 상호작용하거나 관심 있는 패턴을 직접 탐색할 수 있다면 더할 나위 없겠죠. 이 책은 앞서 설명한 데이터 스토리텔링의 절차대로 여러분을 데이터 시각화 여정으로 친절히 안내합니다.

 

먼저 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지 요소부터 스프레드시트 기초 사용법을 살펴봅니다. 그리고 데이터에서 의미 있는 비교를 하는 방법, 다양한 대화형 차트와 지도를 구현하는 여러 가지 무료 도구 사용법과 깃허브로 오픈 소스 코드 템플릿을 수정하고 호스트하는 법을 안내합니다. 더 나아가 차트와 지도로 거짓을 말하는 방법을 배워 여러분이 함정에 빠지지 않도록 주의시킵니다. 코드를 수정해본 경험이 없더라도 걱정하지 마세요. 단계별로 따라 하다 보면 어느새 데이터를 보기 좋게 시각화할 수 있는 코더가 된 자신을 발견할 겁니다.

 

각 장은 우리의 핵심 목표인 데이터로 진실하고 의미 있는 스토리를 만들기 위한 하나하나의 과정으로 구성되고 있습니다.

 

이책의 서문에서는 데이터 시각화가 중요한 이유를 설명하고, 차트, 지도, 단어가 우리를 스토리 속으로 끌어당기는 방법과 진실로부터 속이는 방법을 보여줍니다.

 

1부 기본 기술

1장 ‘스토리를 위한 도구 선택하기’에서는 스토리를 스케치하고 스토리를 효과적으로 전달하는 데 필요한 시각화 도구를 선택하는 방법을 살펴봅니다.

 

2장 ‘스프레드시트 스킬 강화하기’에서는 기초부터 시작하여 피벗 테이블과 룩업 수식을 사용해 데이터를 구성하고 분석하는 방법과 지오코딩 추가 도구 및 온라인 양식을 사용하여 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다.

 

3장 ‘데이터를 찾고 질문하기’에서는 신뢰할 수 있는 정보를 구체적인 전략을 알아보고, 데이터가 나타내는 것과 그 속에 숨어 있는 이해관계에 대한 심도 있는 질문을 던집니다.

 

4장 ‘지저분한 데이터 정리하기’에서는 스프레드시트 및 고급 도구를 사용해 불일치와 중복을 찾아서 수정하는 방법과 디지털 문서에서 추가 테이블을 만드는 방법을 소개합니다.

 

5장 ‘의미 있는 비교하기’에서는 편향된 방법을 주의하면서 데이터를 분석하고 정규화하기 위한 통상적인 전략을 제공합니다.

 

2주 시각화 구축

6장 ‘차트 만들기’에서는 배우기 쉬운 드래그 앤드 드롭 도구를 사용해서 시각화하는 방법과 다양한 데이터 스토리에서 가장 잘 작동하는 도구가 어떤 것인지 설명합니다

 

7장 ‘데이터를 지도로 시각화하기’에서는 공간 성분을 포함한 여러 가지 유형의 시각화 구축에 대해 설명하고, 유의미한 지도를 만드는 것에 대한 어려움을 논의합니다.

 

8장 ‘테이블을 활용한 시각화’에서는 섬네일 시각화인 스파크라인을 포함해 대화형 테이블을 만드는 방법을 설명합니다.

 

9장 ‘웹에 임베딩하기’에서는 이전 장들의 내용을 종합해 임베드 코드를 복사 및 수정하여 여러분만의 시각화 결과물을 온라인상에 공개하여 더 많은 청중과 작업을 공유하는 방법을 알아봅니다.

 

3부 코드 템플릿과 고급 도구

10장 ‘깃허브로 코드 수정하고 호스트하기’에서는 오픈 소스 시각화 코드 템플릿을 수정하고 공유하는데 널리 사용되는 인기 있는 플랫폼의 웹 인터페이스를 살펴봅니다.

 

11장 ‘Chart.js와 하이차트 템플릿’에서는 오픈 소스 코드 템플릿을 활용해 웹 어디서나 사용자 동의하고 호스팅할 수 있는 차트를 만드는 방법을 배웁니다.

 

12장 ‘리플릿 맵 템플릿’에서는 오픈 소스 코드 템플릿을 사용하여 데이터 스토리를 전달하기 위한 다양한 지도를 구축합니다.

 

13장 ‘지도 데이터 변환하기’에서는 지리 공간 데이터를 더 자세히 배우고, 배우기 쉬운 도구를 활용해 지도에 적합한 데이터를 사용자 정의하는 방법을 배웁니다.

 

4부 진시랗고 의미 있는 스토리 전달하기

14장 ‘거짓을 발견하고 편향 줄이기’에서는 차트와 지도로 거짓을 이야기하는 방법을 살펴보고, 진실한 이야기를 전하는 방법을 배웁니다.

 

15장 ‘데이터 스토리 말하고 보여주기’에서는 앞선 모든 장의 내용을 복습하고 데이터 시각화가 왜 단순히 숫자에 대한 것이 아닌 독자를 설득하는 진실한 이야기인지에 대해 살펴봅니다. 그리고 여러분의 해석이 중요한 이유에 대해서도 이야기합니다.

 

디지털 트랜스포메이션이라는 단어가 클리셰처럼 느껴질 정도로 많은 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 위한 비즈니스 구조 전환을 시작했지만 현장에서는 여전히 기본적인 데이터를 다루는 일에도 어려움을 느끼는 사람들이 많습니다. 이 책은 파이썬, R 등 프로그래밍 언어 코드를 통한 데이터 시각화 방법이 아닌 프로그래머가 아닌 사람도 쉽게 따라할 수 있는 데이터 시각화 입문서 입니다. 

 

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."