[리뷰]기계는 어떻게 생각하는가?

 

 

[한줄평]

인공지능과 기계학습의 구현 방식을 알고싶은 분들에게 입문교양서로 추천합니다.

 

[목차구성]

시작하기 - 생각하는 기계의 기원을 찾아서

01 자동인형의 비밀

 

첫째마당 자율 주행차와 인공 지능

02 자율 주행차의 시작 - DARPA 그랜드 챌린지

03 자율 주행차는 차선을 어떻게 인지할까?

04 자율 주행차는 교차로에서 어떻게 양보할까?

 

둘째마당 넷플릭스 프라이즈와 인공 지능

05 넷플릭스 프라이즈 - 영화 추천 알고리즘 대회

06 협력하는 참가자들 - 넷플릭스 프라이즈의 우승자

 

셋째마당 강화 학습과 심층 신경망

07 보상을 통한 컴퓨터의 학습 - 강화 학습

08 신경망으로 아타리 게임을 정복하다

09 인공 신경망이 보는 세상

10 심층 신경망의 내부 구조

 

넷째마당 세상과 소통하는 인공 지능

11 듣고 말하고 기억하는 신경망

12 자연어, 그리고 [제퍼디!] 문제의 이해

13 [제퍼디!]의 답 마이닝하기

 

다섯째마당 게임과 인공 지능

14 무차별 탐색으로 좋은 전략 찾기

15 알파고는 어떻게 완성되었나?

16 실시간 인공 지능과 스타크래프트 봇

 

끝내기 기계는 지능을 가질 수 있을까?

17 50년 후, 또는 그 후

 

[이 책의 특징]

-대표적인 인공 지능 다섯 가지 대표 사례의 배경과 기술 원리를 배울 수 있다.

자율 주행차 경주 대회 / 넷플릭스 영화 추천 알고리즘 대회 / 아타리 게임 에이전트와 이미지넷 대회 / [제퍼디!] 퀴즈쇼에서 우승한 IBM의 왓슨 / 딥마인드의 알파고

-자율 주행차, 알파고 등과 인공 지능 기술이 어떻게 결합했는지 이해할 수 있다.

-기계 학습의 구성 요소와 구조의 원리에 대한 직관력과 통찰력을 기를 수 있다.

-왓슨의 문제 푸는 방식을 이해할 수 있다.

-넷플릭스 영화 추천 알고리즘의 아이디어를 알 수 있다.

-딥마인드에서 만든 아타리 게임 에이전트의 작동 원리를 파악할 수 있다.

-이미지를 인식해서 설명글을 다는 인공 지능의 원리를 알 수 있다.

 

[대상 독자]

-기계 학습과 인공 지능의 직관력과 통찰력, 문제 해결력 기르고 싶은 분들

-단순 코더가 아닌 설계자가 되고 싶은 프로그래머들

-디지털 세계의 추종자가 아닌 기획자가 되고 싶은 분들

-호기심 많은 고등학생부터 미래를 준비하는 과학과 기술 애호가들

-인공 지능이나 로봇 소프트웨어를 배우고 싶은 중·고등학생

-인공 지능의 현주소를 알고 싶어 하는 소프트웨어 개발자

-기술 관련 의사결정을 해야 하는 기술 임원은 물론 4차 산업 혁명을 이끌 모든 사람들

-자율 주행차와 알파고의 실체가 궁금한 독자들

-전체 시스템 설계가 궁금한 로봇 공학, 인공 지능, 기계 학습 커뮤니티 전문가들

-인공 지능 게임 에이전트의 작동 원리가 궁금한 독자들

 

[서평]

이책은 인공지능 입문서로 기계 학습과 인공지능의 직관력과 통찰력을 배우기 좋은 책입니다. 어려운 수학, 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 코드등을 몰라도 중요한 개념을 쉽게 풀어서 비전공자들도 잘 이해할수 있게 설명하고, 기계학습과 인공지능에 쓰인 세부 기술은 기본적인 수학 지식만 알고 있으면 이해할수 있는 수준입니다.

 

인공 지능 중 가장 핫한 다섯 가지 분야에서 설명을 하고 있습니다. 자율 주행차, 넷플릭스 영화추천 알고리즘, 아타리 게임 에이전트와 이미지넷 대회, IBM 왓슨, IBM의 딥블루, 딥마인드의 알파고, 알파스타 등 의 기계학습의 작동원리를 배울수 있습니다.

 

이미 시작된 AI시대에 인간이 AI를 사용하는 사람이 될것인가 아니면 AI에 대체되는 사람이 될것인가에 대해 많은 고민이 있을 겁니다. 미래에는 AI와 로봇이 인간의 직업을 모두 대체하게 될까? 아니면 인간과 AI가 어떻게 공존해 나갈까? 지피지기는 백전백승이라고

사람들이 AI를 두려워 하는건 잘모르기 때문입니다. 예전 1,2,3차 산업 혁명에서도 그래왔듯이 우리 인간만이 가질 수 있는 강점을 살려 4차 산업혁명도 또한 잘 이겨 낼수 있을 것이라 생각합니다. 

 

이책에서는 인공지능의 다섯가지 대표 사례를 통해 기계학습의 작동원리를 파악하면서 인공 지능에 둘러싸인 오해와 진실을 해결 할수 있습니다. 곧 다가올 AI 시대에 맞이 할 모든 이들에게 이책을 추천합니다.