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[리뷰]김도형의 데이터사이언스 스쿨 수학편 11월 이벤트 당첨으로 작성한 리뷰 입니다. [한줄평] 머신러닝, 딥러닝에 필요한 수학을 한큐에 해결 할수 있는 책입니다. [목차구성] 0장 파이썬 설치와 사용법 1장 수학 기호 2장 넘파이(Numpy)로 공부하는 선형대수 3장 고급 선형대수 4장 심파이(SymPy)로 공부하는 미적분 5장 사이파이(SciPy)로 공부하는 최적화 6장 공부하는 확률론 피지엠파이(pgmpy)로 7장 확률변수와 상관관계 8장 사이파이로 공부하는 확률분포 9장 추정과 검정 10장 엔트로피 [주요 내용] 대학에서 수학을 전공하지 않은 인공지능 개발 입문자와 협업 전문가에게 핵심 수학을 알려줍니다. 수식에 많이 사용되는 그리스 알파벳과 고등학교 과정의 수학 기호부터 설명해 누구나 차근차근 수학을 익힐 수 있습니다. 기초부터 출발하..
[리뷰]스위프트 프로그래밍 3판 10월 이벤트 당첨으로 작성한 리뷰 입니다. [한줄평] 스위프트로 함수형과 객체지향 프로그래밍 기법을 이책에서 배울수 있습니다. [목차구성] [PART I 스위프트 기초] CHAPTER 1 스위프트 CHAPTER 2 스위프트 처음 시작하기 CHAPTER 3 데이터 타입 기본 CHAPTER 4 데이터 타입 고급 CHAPTER 5 연산자 CHAPTER 6 흐름 제어 CHAPTER 7 함수 CHAPTER 8 옵셔널 [PART II 객체지향 프로그래밍과 스위프트] CHAPTER 9 구조체와 클래스 CHAPTER 10 프로퍼티와 메서드 CHAPTER 11 인스턴스 생성 및 소멸 CHAPTER 12 접근제어 [PART III 함수형 프로그래밍과 스위프트] CHAPTER 13 클로저 CHAPTER 14 옵셔널 체이닝..
[리뷰]파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 10월 이벤트 당첨으로 작성한 리뷰 입니다. [한줄평] 머신러닝 개념서를 다 읽고 실무에서 많이 쓰이는 문제를 경험 하고 싶은 분들에게 추천 [목차구성] CHAPTER 1 벡터, 행렬, 배열 CHAPTER 2 데이터 적재 CHAPTER 3 데이터 랭글링 CHAPTER 4 수치형 데이터 다루기 CHAPTER 5 범주형 데이터 다루기 CHAPTER 6 텍스트 다루기 CHAPTER 7 날짜와 시간 다루기 CHAPTER 8 이미지 다루기 CHAPTER 9 특성 추출을 사용한 차원 축소 CHAPTER 10 특성 선택을 사용한 차원 축소 CHAPTER 11 모델 평가 CHAPTER 12 모델 선택 CHAPTER 13 선형회귀 CHAPTER 14 트리와 랜덤 포레스트 CHAPTER 15 k-최근접 이웃 CHAPTER..

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