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책이야기

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[리뷰]풀스택 테스트: 10가지 테스트 기술의 기본 원칙과 전략 [도서 소개] 전략, 실무 접근법, 도구, 저자의 노하우까지 모두 담은 테스트 바이블 소프트웨어 개발 주기 동안 수행되는 10가지 테스트 기술의 기본 원칙을 소개하고, 상황별로 각 기술을 활용하는 방법과 전략을 자세히 설명합니다. 특히 (1) 자바 및 자바스크립트를 사용해 실무에서 테스트에 어떻게 접근하는지 단계별로 안내하는 점, (2) 여러 가지 테스트 도구를 소개하는 점, (3) 각 도구로 최대의 가치를 창출할 수 있는 시점을 자세히 설명하는 점이 이 책의 차별화된 특징입니다. 또한 오랜 실무 경험을 통해 터득한 저자의 테스트 노하우를 공유합니다. 따라서 웹 및 모바일 애플리케이션 테스트에 필요한 모든 기술을 접하고 익숙해질 수 있습니다. 전문 테스터뿐만 아니라 애플리케이션 개발자, 데브옵스 엔지니어..
[리뷰]'데이터 품질의 비밀' 풀기: 판도를 바꾸는 리뷰 [도서 소개] 데이터를 다루는 일을 하는 사람들이라면 누구나 읽어보고, 알아보고 싶었던 ‘데이터 품질’ 데이터가 곧 가치인 시대, 성패는 데이터 품질에 달려있다! 이 책은 신뢰할 수 없는 데이터로 고통받고, 내적 비명을 지르며 이 상황을 개선하기 위해 무언가 하고 싶어 하는 모든 이들을 위한 길잡이다. 기본적으로 이 책은 데이터를 정제하고 이해하는 방법을 다룬 매뉴얼처럼 보인다. 그러나 여기서 더 나아가 보다 안정적인 데이터 시스템을 구축하고 그 과정에서 조직 및 이해관계자와 데이터 신뢰를 구축하는 모범 사례, 도구 및 프로세스까지 설명한다. 책을 다 읽었을 때, 최소한 조직 전반에서 데이터 품질과 신뢰성의 우선순위를 정할 때 써먹을 만한 몇 가지 요령을 터득하길 바란다. 데이터 신뢰는 하루아침에 완성되..
[리뷰]나도 하는 파이썬 데이터 분석 [도서 소개] 10일 완성 나도 하는 데이터 분석! 도시 생활 데이터 기반의 다양한 사례를 실습하며 데이터 분석 인사이트를 키우는 실전 데이터 분석! ‘코로나 시대에 한적한 여행지는 어디일까?’, ‘대출 이율이 오르면 집값은 어떻게 변할까?’, ‘부동산 가격을 예측할 수 있을까?’ 이 책은 친숙한 도시 생활을 주제로 파이썬을 이용한 데이터 분석 방법을 익힐 수 있도록 도와준다. 별다른 개발 환경을 구축할 필요 없이 구글 콜랩을 통해 PC, 스마트폰 등 다양한 스마트 기기에서 데이터를 수집하고 분석하며 자신만의 데이터 분석 인사이트를 키워보자. [대상 독자] - 데이터 분석에 관심이 있고 파이썬을 배워 데이터 분석을 하고 싶은분 [주요 내용] 1 부 생활 데이터로 배우는 파이썬 기초 문법 - 연산자, 변수..
[리뷰]아토믹 코틀린 코틀린 컴파일러 개발자가 알려주는 코틀린 기본기 [도서 소개] 코틀린을 익히고 레벨업하는 가장 확실한 방법! 한 번에 하나씩 + 명확한 예제를 실행하면서 + 훌륭한 멘토의 설명으로 배워라! 코틀린의 기본 개념을 명확히 이해하고, 더 나은 코드를 작성하기 위한 87가지 필수 개념을 배울 수 있다. 이 책의 강점은 다음 3가지다. (1) 한 번에 한 가지 개념만, 하나의 문법 요소만 군더더기 없이 집중적으로 설명한다. 주제별로 세분화하여 학습 효율을 높이고, 코틀린의 철학을 충분히 이해시키기 위해 이러한 아토믹(atomic)한 구성을 선택했다. (2) 각 아톰마다 예제가 풍부하고, 모든 설명이 명확한 예제에 기반한다. 설명하기보다 예제와 결과로 코틀린의 특성을 말 그대로 보여줌으로써 코드를 직관적으로 이해시킨다. (3) 이미 좋은 책들을 집필해본 경험이 ..
[리뷰]온디바이스 AI [도서 소개] ML Kit, Core ML, TFLite 등을 이용해 단계별로 직접 해 보며 익히는 모바일 머신러닝 가이드! 모바일 기기가 주요 컴퓨팅 기기가 된 오늘날, 모바일 개발자들에게 머신러닝은 선택이 아닌 필수입니다. 이 책은 여러 프레임워크로 모바일 머신러닝 개발을 빠르게 시작할 수 있는 방법을 설명하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 구글 핵심 개발자인 저자의 친절한 설명으로 개념을 빠르게 익힌 다음, 직접 ML Kit, Core ML, TFLite와 같은 도구를 활용해 모바일용 컴퓨터 비전 및 텍스트 처리 모델을 iOS와 안드로이드 버전 모두 제작해 보며 실무 지식까지 쌓을 수 있습니다. 이 책을 통해 새로운 모바일 개발 패러다임을 이끄는 변화에 동참하세요! [주요 내용] - iOS 및 안드로..
[리뷰]프로덕트 매니저는 무슨 일을 하고 있을까 [도서 소개] 10년 차 현업 실무자가 알려주는 프로덕트 매니저 실무 가이드 IT 기업이 성장함에 따라 회사의 비전과 전략에 기여하기 위해 어떤 제품을 왜 개발해야 하는지를 고민해야 하는 직무가 필요해졌다. 그 역할은 프로덕트 매니저가 수행한다고 한다. 그런데 정확히 프로덕트 매니저가 무엇이고, 무슨 일을 하고 있으며 어떠한 역량을 가지고 있어야 할까? 이 책은 10년 차 현업 실무자가 직접 경험한 실전 경험과 노하우를 담은 프로덕트 매니지먼트 실무 밀착 가이드이다. 프로덕트 매니저가 무엇인지, 무슨 일을 하는지, 그 역할과 필요성을 설명한다. 제품 전략 수립부터 구현, 테스트 및 배포, 운영, 구현 이후까지 프로덕트 전 과정에서 프로덕트 매니저의 역할을 속속들이 알려준다. 프로덕트 매니저를 꿈꾸거나 전..
[리뷰]개발자 원칙 [도서 소개] ★ 더 나은 개발자로 성장을 꿈꾼다면 ★ 먼저 헤쳐온 테크 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요 “나도 테크 리더가 될 수 있을까? 어떻게 선배 개발자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 개발자로 살아갈 수 있을까? 팀워크는 도대체 어떻게 맞춰야 하는 걸까?” 개발자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 컬리, 레몬트리, 카카오, 코드스쿼드, 무신사, 몰로코, 데이블, 인프런, 패스트캠퍼스 테크 리더 9명이 답합니다. 지금까지 만나 볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요. [대상 독자] 평생 개발자를 꿈꾸는 분 소프트웨어를 개발하는 더 나은 방법이 궁금한 분 다양한 난제를 풀 원칙이 필요한 분 조직을 성장시키고 싶은 스타트업 CTO 조직 생활과 이직에..
[리뷰]혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 [도서 소개] 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서 이 책은 독학으로 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로 학습’할 수 있도록 구성했습니다. 뭘 모르는지조차 모르는 입문자의 막연한 마음에 십분 공감하여 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 핵심적인 내용만 콕콕 집어 줍니다. 책의 첫 페이지를 펼쳐서 마지막 페이지를 덮을 때까지, 혼자서도 충분히 데이터 분석을 배울 수 있다는 자신감과 확신이 계속될 것입니다! 베타리더 검증으로, ‘함께 만든’ 입문자 맞춤형 도서 베타리더와 함께 입문자에게 맞는 난이도, 분량, 학습 요소 등을 고민하고 이를 적극 반영했습니다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어냈습니다. ‘혼자 ..
[리뷰]트랜스포머를 활용한 자연어 처리 [도서 소개] 자연어를 찰떡같이 알아듣는 트랜스포머 완벽 해부하기 트랜스포머는 우리 주변에 가득하다! 트랜스포머 아키텍처는 순식간에 자연어 처리 분야를 지배했다. 기자처럼 뉴스를 작성하고, 프로그래머의 코드를 자동 완성하며, 사람들이 원하는 그림을 그려내고 있다. 이 책은 데이터 과학자나 프로그래머가 트랜스포머 모델을 훈련하고 확장할 수 있도록 허깅페이스(🤗)의 트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 실용적인 방법을 안내한다. 허깅페이스에서 트랜스포머스 라이브러리를 개발한 엔지니어들이 직접 예제 코드를 설명하며 트랜스포머의 작동 원리와 이를 사용한 문제 해결법, 실제 애플리케이션 도입법까지 차근차근 소개한다. 나만의 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 배우고 자연어 처리를 정복해보자. [대상 독자] - 트랜스포머를..
[리뷰]파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 [도서 소개] 텍스트마다 적절한 분석 기법은 따로 있다! 당신의 경쟁력을 완성할 텍스트 분석 전략서 텍스트에서 좋은 정보를 찾는 이가 뛰어난 경쟁력을 갖춘다. 머신러닝 기반 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 다양한 텍스트 분석 기법이 속속 등장하고 있다. 수많은 기법 중에서 어떤 방법을 언제 어떻게 사용해야 유용한 정보를 얻어낼 수 있을까? 이 책은 유엔총회 일반토의 연설문부터 트위터, 로이터 뉴스 기사 등 다양한 데이터셋을 사용하여 상황별로 가장 유용한 텍스트 분석 기법을 소개한다. 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략으로 텍스트 분석과 자연어 처리를 정복해보자. [대상 독자] - 갖고 있는 텍스트에 적합한 분석법을..

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