[리뷰]온디바이스 AI

[도서 소개]

ML Kit, Core ML, TFLite 등을 이용해 단계별로 직접 해 보며 익히는 모바일 머신러닝 가이드!

모바일 기기가 주요 컴퓨팅 기기가 된 오늘날, 모바일 개발자들에게 머신러닝은 선택이 아닌 필수입니다. 이 책은 여러 프레임워크로 모바일 머신러닝 개발을 빠르게 시작할 수 있는 방법을 설명하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 구글 핵심 개발자인 저자의 친절한 설명으로 개념을 빠르게 익힌 다음, 직접 ML Kit, Core ML, TFLite와 같은 도구를 활용해 모바일용 컴퓨터 비전 및 텍스트 처리 모델을 iOS와 안드로이드 버전 모두 제작해 보며 실무 지식까지 쌓을 수 있습니다. 이 책을 통해 새로운 모바일 개발 패러다임을 이끄는 변화에 동참하세요!

[주요 내용]

- iOS 및 안드로이드 머신러닝 모델 구현

- iOS 및 안드로이드용 ML Kit와 Core ML, TFLite를 활용한 모바일 애플리케이션 구축

- 클라우드 추론과 온디바이스 추론의 차이 설명 및 관련 기술과 도구 소개

- 고수준 API와 저수준 API를 사용할 때 활용할 수 있는 기술과 도구 소개

- 모바일 머신러닝에 대한 개인정보보호 및 윤리 모범 사례 소개

[서평]

온디바이스 AI는 떠오르는 온디바이스 인공 지능 분야에 대한 포괄적인 개요를 알려주는 책으로 기계 학습 및 인공 지능 분야의 전문가인 로런스 모로니니가 저술했습니다.

 

이 책의 강점 중 하나는 명확하고 간결한 문체로 해당분야의 전공자와 초보자 모두가 쉽게 접근할 수 있다는 것입니다. 저자는 기계 학습 및 신경망의 기본 사항에 대한 철저한 소개와 온디바이스 AI의 과제 및 기회에 대한 심층 탐구를 제공합니다. 파이어베이스 ML 키트를 사용하여 모바일 앱에 머신러닝 기능을 쉽게 추가하는 방법과, 텐서플로우 라이트와 MLIR을 사용하여 모델을 작게 만들고 속도를 높이는 방법을 설명합니다

 

이책의 또 다른 강점은 실제 사례와 실제 사용 사례를 강조한다는 것입니다. 책 전반에 걸쳐 수많은 코드 스니펫과 예제를 제공하여 온디바이스 AI를 사용하여 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 음성 인식과 같은 영역에서 일반적인 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있습니다.

 

또한 온디바이스 AI와 관련된 윤리 및 개인 정보 보호 고려 사항에 대한 내용도 배울수 있습니다. 개인정보보호 및 보안의 중요성에 대해 논의하고 투명하고 책임 있는 AI 시스템을 설계하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

 

전반적으로 온디바이스 AI는 흥미진진하고 빠르게 발전하는 모바일 기기의 인공지능을 구현하고 최적화하는 방법을 알려주는 책입니다. 온디바이스 AI는 사용자의 민감한 정보가 서버를 거치지 않아 보안에 강점을 보이고, 네트워크 지연시간도 줄일 수 있는 기술을 배울수 있습니다. 모바일용 ML 개발에 관심이 있는 초심자들에게 유익하고 친절한 이 책은 모바일 앱 개발자들에게 도움이 될 것 같습니다.

 

 "한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."