[리뷰]나도 하는 파이썬 데이터 분석

[도서 소개]

10일 완성 나도 하는 데이터 분석!

도시 생활 데이터 기반의 다양한 사례를 실습하며

데이터 분석 인사이트를 키우는 실전 데이터 분석!

 

‘코로나 시대에 한적한 여행지는 어디일까?’, ‘대출 이율이 오르면 집값은 어떻게 변할까?’, ‘부동산 가격을 예측할 수 있을까?’ 이 책은 친숙한 도시 생활을 주제로 파이썬을 이용한 데이터 분석 방법을 익힐 수 있도록 도와준다. 별다른 개발 환경을 구축할 필요 없이 구글 콜랩을 통해 PC, 스마트폰 등 다양한 스마트 기기에서 데이터를 수집하고 분석하며 자신만의 데이터 분석 인사이트를 키워보자.

 

[대상 독자]

- 데이터 분석에 관심이 있고 파이썬을 배워 데이터 분석을 하고 싶은분

[주요 내용]

1 부 생활 데이터로 배우는 파이썬 기초 문법

- 연산자, 변수, 자료형

- 튜플, 리스트, 딕셔너리

- 조건문, 반복문

- 함수, 클래스

 

2 부 데이터 수집 및 분석하기

- 정형 데이터 분석

- 비정형 데이터 분석, 크롤링

- 상관관계 분석

- 회귀 분석(선형 회귀, 로지스틱 회귀)

- 시계열 분석  

 

[서평]

“나도 하는 파이썬 데이터 분석" 책은 Python을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 배우려는 모든 사람에게 유용한 안내서입니다. 

 

이 책은 크게 두 부분으로 나뉘는데, 첫 번째 부분은 파이썬 기초 문법에 초점을 맞추고 두 번째 부분은 독자들에게 다양한 데이터 수집 및 분석 방법을 자세히 설명합니다.

 

이 책의 1부에서는 초보자가 파이썬 문법을 배우기에 좋은 자료로, 연산자, 변수, 데이터 유형, 제어문, 함수 및 클래스 등 파이썬의 기본 개념을 명료하고 이해하기 쉽게 설명합니다. 

이 섹션에서 제공되는 연습문제를 통해 배운 개념을 복습하고 강화하는 데에도 도움이 됩니다.

 

2부에서는 정형 및 비정형 데이터 분석, 상관관계 분석, 회귀 분석, 시계열 분석 등 다양한 데이터 분석 방법을 다룹니다. Python을 사용하는 각 방법의 실용적인 예제를 제공하여 데이터 분석 프로젝트에서 이러한 기술을 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 합니다. 또한 이 책은 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 중요한 이러한 분석 결과에 대한 명확한 인사이트를 제공합니다.

 

이 책의 강점 중 하나는 전체적으로 생활 데이터 기반 실제 사례를 사용한다는 것입니다. 저자는 일반적인 데이터 분석 문제의 예제와 Python을 사용하여 이를 해결하는 방법을 제공합니다. 또한 이 책에는 Github에서 다운로드 가능한 코드와 데이터셋이 포함되어 있어 독자가 제시된 개념을 쉽게 따라하고 연습할 수 있습니다.

 

전반적으로 Python을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 배우려는 모든 사람에게 이 책을 강력히 추천합니다. 이 책은 잘 구성되어 있고 따라하기 쉬우며 데이터 분석 방법의 실용적인 예제를 제공합니다. 초보자이든 숙련된 Python 사용자이든 이 책은 데이터 분석 기술을 개발하는 데 유용한 교재로 추천 합니다.

 

 "한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."