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책이야기

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AI 애플리케이션 개발, 『제미나이 인공지능 프로그래밍』으로 시작하세요! 멀티모달 AI의 선두 주자인 구글 제미나이를 활용하여 나만의 AI 애플리케이션을 만들고 싶다면, 『제미나이 인공지능 프로그래밍』은 최고의 선택입니다. 이 책은 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등 다양한 데이터를 처리하는 제미나이의 강력한 기능을 통해 고급 AI 서비스를 구축하는 방법을 친절하게 안내합니다.특히 이 책은 제미나이 API를 활용한 맞춤형 챗봇 AI 개발에 초점을 맞추고 있으며, 단순히 이론 설명에 그치지 않고 구글 코랩, 안드로이드 스튜디오, 엑스코드 등 다양한 개발 환경에서 직접 실습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 덕분에 초보 개발자도 쉽게 따라 하며 자신만의 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.또한, LLM 애플리케이션 개발의 핵심 프레임워크인 라마인덱스와 랭체인을 함께 다루어, 데..
[책 리뷰] 랭체인으로 배우는 RAG의 핵심: VectorRAG & GraphRAG 비교 실습서 랭체인으로 배우는 RAG의 핵심요즘 LLM 기반 서비스가 우후죽순으로 등장하면서, RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 그 중심에는 대표적인 두 방식인 VectorRAG와 GraphRAG가 있습니다. 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』는 이 두 RAG 방식의 개념과 구현법을 실습을 통해 차근차근 알려주는 입문서로, 실무 개발자와 AI 초심자 모두에게 유용한 책입니다.📘 이 책은 어떤 책인가요?핵심 이론은 간단히, 실습은 풍부하게!VectorRAG와 GraphRAG의 차이를 체계적으로 비교OpenAI와 DeepSeek 모델의 성능 차이 실습으로 확인Neo4j 기반 GraphRAG 구현까지 다룸단순히 개념 설명에..
리뷰: 《이펙티브 소프트웨어 아키텍처》 - 복잡한 시스템을 위한 실용적 아키텍처 가이드 📘 『이펙티브 소프트웨어 아키텍처』 리뷰더 나은, 더 빠른 소프트웨어를 구축하기 위한 실무 중심 아키텍처 가이드✅ 실무의 맥락에서 재정의된 소프트웨어 아키텍처『이펙티브 소프트웨어 아키텍처』는 소프트웨어 아키텍처를 단순한 설계 도구나 기술적 구성의 집합이 아닌, 조직과 시스템을 연결하고 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 돕는 실질적인 도구로 바라본다. 특히 특정 기술이나 아키텍처 스타일에 편중되지 않고, 아키텍처가 제품 개발 과정 전반에서 어떤 역할을 해야 하는지 그리고 _팀과 조직 간 어떤 커뮤니케이션이 필요한지_를 중점적으로 설명한다.이 책의 접근은 매우 포괄적이며 현실적이다. 추상적인 이론보다, 20년 이상 실무를 경험한 저자의 통찰을 바탕으로 시스템 변화와 의사결정, 팀 운영, 협업 구조까지 디..
『전략적 사용자 행동 분석』 리뷰: 데이터 기반 의사결정을 위한 실전 가이드 📘 『전략적 사용자 행동 분석』 리뷰사용자를 이해하는 분석의 기술, 그 시작과 실전까지데이터 분석이 화두인 시대, 제품이나 서비스 기획자라면 누구나 ‘사용자 행동 분석’이라는 말을 한 번쯤은 들어봤을 것이다. 하지만 막상 이를 실무에 적용하려고 하면 복잡한 데이터 용어, 분석 도구, SQL 코드 등에서 벽을 느끼기 마련이다. 『전략적 사용자 행동 분석』은 바로 이 벽을 허물기 위해 등장한 책이다. 데이터 분석 입문자와 실무자 모두를 위한 친절한 가이드로, 분석 도구 사용법을 넘어 ‘사용자를 어떻게 바라볼 것인가’라는 본질적인 질문에 집중한다.✅ 사용자 분석을 위한 ‘생각하는 법’을 알려주는 책이 책의 가장 큰 장점은 분석 기법보다 사고방식에 집중했다는 점이다. 단순히 "이 데이터를 보면 이런 인사이트가..
[리뷰] 이토록 쉬운 10가지 프로젝트로 끝내는 트랜스포머 활용 가이드 with 파이토치 책의 개요이 책은 트랜스포머 아키텍처 를 중심으로, 파이토치 와 허깅페이스 를 활용해 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 음성 처리, 멀티모달 등 다양한 분야의 실전 프로젝트를 단계별로 구현하는 것을 목표로 합니다. 트랜스포머의 이론부터 모델 배포까지 폭넓게 다루며, 특히 10가지 실용 프로젝트 를 통해 독자들이 직접 코드를 실행하며 학습할 수 있도록 구성되었습니다.주요 장점실전 프로젝트 중심의 학습BERT 파인튜닝 , 셰익스피어 스타일 텍스트 생성 , AI 챗봇 , 객체 탐지 , 음성-텍스트 변환 등 실제 활용 가능한 10개 프로젝트를 제공합니다.각 프로젝트는 Google Colab 에서 즉시 실행 가능한 코드로 구성되어 있어 초보자도 쉽게 따라 할 수 있습니다.다양한 분야 포괄NLP, 컴퓨터..
이토록 쉬운 챗GPT로 마케팅 데이터 분석하기 리뷰 "데이터 분석 문턱을 낮춘 챗GPT, 마케터의 새로운 필수 도구!"핵심 장점:초보 친화적: 코딩 지식이 없어도 챗GPT와 대화하듯 데이터 분석을 시작할 수 있도록 친절하게 안내합니다.실용적인 예시: 고객 리뷰 분석, 매출 예측 등 실제 마케팅 현장에서 활용 가능한 다양한 분석 사례를 제공합니다.단계별 가이드: 데이터 준비부터 시각화, 모델링까지 상세한 과정을 따라 하며 쉽게 분석을 진행할 수 있습니다.챗GPT 활용법 집중: 챗GPT를 최대한 활용하여 효율적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려줍니다.주요 내용:챗GPT 기본: 챗GPT의 작동 방식, 데이터 분석 능력 등 기본적인 내용부터 상세히 설명합니다.데이터 분석 기초: 데이터 분석의 개념, 파이썬 기본 문법 등 데이터 분석에 필요한 기초 지식을 제공합니..
[리뷰]생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 전반적인 평가"생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전"은 비전 생성 모델에 대한 깊이 있는 이해를 제공하는 훌륭한 책이라고 생각합니다. 수학적 배경부터 최신 연구 동향까지 폭넓게 다루고 있으며, 특히 파이토치를 활용한 실습 코드를 통해 이론을 직접 적용해볼 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 비전 생성 모델에 관심 있는 분들에게 강력하게 추천합니다.장점수학적 배경과 실습 코드의 조화: 수학 공식을 통해 모델의 원리를 명확하게 설명하고, 파이토치 코드를 통해 직접 구현해볼 수 있도록 구성되어 있어 이론과 실습을 병행하며 학습할 수 있습니다.최신 연구 동향 반영: 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 최신 생성형 AI 서비스를 예시로 들어 설명하며, 관련 연구 동향을 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.다양한 모델 소개: 오..
[서평]스프링 교과서 기초부터 탄탄하게 배워서 바로 쓰는 스프링 입문 스프링 프레임워크는 자바 개발자에게 있어 필수적인 도구로, 그 입문은 때로 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 스프링 교과서는 이러한 어려움을 극복하고 스프링을 효과적으로 학습할 수 있는 길잡이가 되어줍니다. 이 책은 기초 이론부터 실무 적용까지 모든 단계를 상세히 다루며, 독자가 실전에 바로 적용할 수 있는 실무 감각을 키우는 것을 목표로 하고 있습니다.내용 요약스프링 교과서는 두 부분으로 나뉘어져 있습니다.1부에서는 스프링의 기본 구성 요소인 스프링 컨텍스트와 스프링 애스팩트의 사용 방법을 다룹니다. 이러한 기초 지식을 통해 스프링 프레임워크의 핵심 원리를 이해할 수 있으며, 책의 후반부에서는 모든 스프링 기능이 이러한 필수 구성 요소에 의존함을 알게 됩니다.2부에서는 실무에서 자주 사용되는 스프링 ..
AI 입문자를 위한 명쾌한 안내서: "아는 만큼 보이는 AI" 리뷰 "아는 만큼 보이는 AI"는 인공지능(AI)에 대한 막연한 기대와 두려움을 가진 독자들에게 명쾌한 길잡이 역할을 해주는 기술 교양서입니다. AI에 대한 복잡한 수학이나 코딩 지식 없이도 AI의 원리와 활용 방법을 이해하고자 하는 이들에게 특히 유용한 책입니다.책의 주요 내용과 특징이 책은 AI 기술의 발전과 그 영향력을 이해하고자 하는 독자들에게 꼭 필요한 내용을 단계별로 설명합니다. 총 4개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 AI의 현재와 미래, 학습 원리, 생성형 AI의 의미, 그리고 AI 기술의 실생활 적용 사례들을 다룹니다. 1장에서는 AI 기술이 현재 어느 수준까지 발전했는지를 소개하며, 우리 사회가 AI로 인해 어떤 변화를 겪고 있는지에 대한 통찰을 제공합니다. 이는 독자들이 AI의 가능성과..
[리뷰]생성 AI와 LLM의 기초를 다지는 실습 가이드: '25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬' "25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬"은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI의 기초 및 최신 기술 동향을 다루는 실습 중심의 학습서입니다. 이 책은 파이토치, 허깅페이스, 파이썬을 활용한 25개의 실습 과제를 통해 독자가 개념과 이론을 이해하고, 이를 실제 코드에 적용할 수 있도록 돕습니다.구성 및 내용이 책은 세 개의 주요 파트로 나뉩니다:생성 AI (Chapter 1)생성 AI의 정의와 주요 용어를 소개하며, 구글 코랩을 활용한 간단한 실습을 통해 AI의 동작 방식을 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.LLM 기본 편 (Chapter 2)n-gram, RNN, Seq2Seq, 트랜스포머와 같은 기초 모델들을 다루며, 직접 모델을 만들어보는 과정을 통해 AI 모델의 활용 방법을 익힙..
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