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[리뷰]데이터 드리븐 리포트 [도서 소개] 무조건 안 된다는 상사, 데이터로 설득하라! 데이터를 근거로 의사소통해야 하는 모든 실무자를 위한 데이터 기반의 의사결정 가이드 경험 또는 직관만으로 의사결정자나 이해관계자를 설득할 확률은 0%에 가깝다. 상사나 고객을 설득하려면 데이터에 기반하여 소통해야 한다. 이 책은 데이터 분석을 실무적으로 다루며 방대한 데이터 속에서 핵심 인사이트를 찾아내 그 결과를 명확하게 전달하는 방법을 안내한다. 또한 데이터 분석 결과를 비즈니스에 성공적으로 적용한 여섯 가지 사례를 통해, 분석 목표 파악부터 데이터 유형에 따른 적절한 분석 기법 선택, 분석 결과를 바탕으로 의사결정자를 설득하는 실무 과정까지 익힐 수 있다. 데이터 기반의 의사결정 절차를 살펴보면서 데이터를 효율적으로 분석하고, 그 결과를 근..
[리뷰]만들면서 배우는 생성 AI [도서 소개] 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』 두 번째 이야기 세상을 변화시킨 생성 AI의 과거와 현재, 미래까지 명쾌하고 설득력 있게 생성 AI를 설명하는 데이비드 포스터가 돌아왔습니다. 이 책의 초판인 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』는 GAN을 집중적으로 설명했지만, 초판 출간 이후 생성 AI 분야가 크게 발전했습니다. 세상을 놀라게 한 생성 AI의 눈부신 발전을 담아내기 위해 2판을 새롭게 업데이트했습니다. 기존 내용을 최신 기술 정보로 수정하고, 트랜스포머 설명을 더 상세하게 보완하고, 멀티모달 모델 내용을 새롭게 추가했습니다. 업그레이드된 2판은 GAN에만 국한된 내용을 소개하지 않기에 『만들면서 배우는 생성 AI』라는 새로운 이름으로 찾아왔습니다. 본격적인 설명에 앞서 흥미를..
[리뷰]진화적 아키텍처 [도서 소개] 새로운 시대, 애자일을 넘어선 진화적 소프트웨어 개발의 부상 소프트웨어 개발 생태계에 혁신을 가져올 진화적 아키텍처 - 소프트웨어의 거장이자 『리팩터링』 저자 ‘마틴 파울러’ 추천 도서 - 미래에 대응하는 소프트웨어 개발의 새로운 지평을 열게 될 진화적 아키텍처 - 전 세계적으로 인정받은 전문가들의 노하우가 담긴 책! 진화적 아키텍처란 끊임없는 변화에 유연하게 적응하기 위한 ‘가드레일이 내장된’ 아키텍처를 의미한다. 변화는 예측하기 어렵지만 변화 자체를 기정사실화하면 사전에 피트니스 함수를 도입해 감지하고 대응할 수 있다. 이러한 피드백을 통해 시스템은 점진적으로 발전하며 그 과정은 마치 소스코드 히스토리처럼 명확하게 파악할 수 있게 된다. 결국, 진화적 아키텍처를 구축하면 향후 대대적인 ..
Go 언어 개발자를 위한 효율적인 소프트웨어 개발을 위한 책 리뷰 책소개 가장 효율적이고 실용적인 소프트웨어를 향한 여정 개발자들이여 ‘Go’ 하라! 기술 발전과 빠른 시장 변화, 늘어나는 시스템 복잡성으로 인해 개발자들은 ‘소프트웨어 효율성’이라는 불편한 주제를 피하곤 한다. 그러나 개발 비용을 줄이고 비즈니스에서 성공하려면 관찰 가능성에 기반한 성능 최적화가 필수다. 이 책은 어떤 개발자라도 소프트웨어 효율성을 효과적으로, 전문적으로 쉽게 다루도록 돕는 데 초점을 맞추었다. 이를 위해 필자는 더 빠른 시스템 성능을 구현하고 더 적은 자원을 소모하는 데 필요한 도구와 지식을 구체적으로 제공한다. 출판사 리뷰 [이 책의 핵심 내용] 이 책은 Go 언어를 단순히 효과적(Effective)으로 작성하는 것을 넘어 효율적(Efficient)으로 소프트웨어를 개발하는 방법을 ..
[리뷰]파이썬 크래시 코스 [도서 소개] 전 세계 150만 부 이상 판매, 파이썬 분야 글로벌 1위 베스트셀러를 기본과 실습, 1+1 구성으로 만나보세요! * 연습문제 + 해답, 파이썬 치트 시트 제공 * 이 도서는 『나의 첫 파이썬(2판)』의 개정판입니다 전 세계에서 가장 많이 판매된 부동의 파이썬 입문 베스트셀러가 더욱 새롭게 구성되어 출간되었습니다. 이번 개정판은 최신 파이썬 업데이트를 포함해 텍스트 편집을 위한 비주얼 스튜디오 코드, 파일 처리를 위한 Pathlib 모듈, 코드 테스트를 위한 pytest, Matplotlib, Plotly, Django의 최신 기능을 담았습니다. 입문자에게 맞춰진 페이스로 파이썬 기본 지식을 배우고, 프로그램을 만들고, 문제를 해결하여 자신만의 애플리케이션을 완성할 수 있습니다. 기본편에서..
혼공학습단 10기 혼공분석 6주차 chapter06 기본미션+선택미션 완료 혼공학습단 10기 혼공분석 6주차 chapter06 기본미션+선택미션 완료 #혼공학습단 #혼공 #혼공분석 기본미션 p. 344의 손코딩(맷플롯립의 컬러맵으로 산점도 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기 선택미션 p. 356 ~ 359의 스택 영역 그래프를 그리는 과정을 정리하기 스택 영역 그래프 스택 영역 그래프는 말그대로 하나의 선 그래프 위에 다른 선 그래프를 차례대로 쌓는 것입니다. 그래프 사이의 간격이 y축의 값이 됩니다. 이해를 도울 수 있도록 그림으로 표현하면 다음과 같습니다. 이러한 스택 영역 그래프는 맷플롯립의 stackplot() 메서드로 그릴 수 있습니다. 이 함수는 첫 번째 매개변수에 x축의 값이 ‘발행년도’를 전달하고, 두 번째 매개변수에는 y축 값을 2차원 배열로 전달..
혼공학습단 10기 혼공분석 5주차 chapter05 기본미션+선택미션 완료 혼공학습단 10기 혼공분석 5주차 chapter05 기본미션+선택미션 완료 #혼공학습단 #혼공 #혼공분석 기본미션 p. 314의 손코딩(맷플롯립에서 bar()함수로 막대 그래프 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기 선택미션 p. 316의 손코딩(텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기)을 코랩에서 출력하고 화면 캡처하기 2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트 선 그래프 : 각 데이터 포인트를 직선으로 연결한 그래프 입니다. 선의 스타일이나 마커의 모양을 바꾸어 풍부하게 표현할 수 있고 데이터값을 그래프에 텍스트로 쓸 수도 있습니다. 막대 그래프 : 데이터 포인트의 크기를 막대 높이로 나타낸 그래프 입니다. 전형적으로 x 좌표는 연속적이지 않은 범주형이며 y 좌표는 해당 범주의 값입니다. 가로 ..
혼공학습단 10기 혼공분석 4주차 혼공학습단 10기 혼공분석 4주차 chapter04 기본미션+선택미션 완료 #혼공학습단 #혼공 #혼공분석 기본미션 p. 279의 확인 문제 5번 풀고 인증하기 04-2 분포 요약하기 확인문제 5 ns_book7 남산도서관 대출 데이터에서 1980년~2022년 사이에 발행된 도서를 선택하여 다음과 같은 ‘발행년도’ 열의 히스토그램을 그려보세요. 실습결과: selected_rows = (1980
[리뷰]MLOps 실전 가이드 [도서 소개] * 머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우 * MLOps 포트폴리오 작성 Tip, MLOps 실무자의 인터뷰 수록 * 최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링 반영 이 책은 MLOps와 DevOps의 개념을 종합적으로 이해하고, 깊이 있는 학습을 돕기 위해 다양한 실습을 포함하고 있습니다. 머신러닝 모델의 안정적인 운영을 위한 배포 방법과 AutoML, 컨테이너, 엣지 컴퓨팅, 모델 이식성 등 MLOps의 중요한 기술 영역을 다룹니다. 뿐만 아니라 AWS, 애저 환경, GCP 등 다양한 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 경험을 쌓을 수 있도록 실습을 제공합니다. 저자의 실제 경험을 바탕으로 한 MLOps 사례 및 MLOps 실무..
혼공학습단 10기 혼공분석 3주차 혼공학습단 10기 혼공분석 3주차 chapter03 기본미션+선택미션 완료 #혼공학습단 #혼공 #혼공분석 기본미션 p. 182의 확인 문제 2번 풀고 인증하기 03-1 불필요한 데이터 삭제하기 확인문제 2 1번 문제의 df1 데이터프레임에서 ‘col1’ 열의 합을 계산하는 명령으로 올바르지 않은 것은 무엇인가요? 4번 df[‘col1’].sum() df[[‘col1’]].sum() df.loc[:, df.columns == ‘col1’].sum() df.loc[:, [False,False,True]].sum() 풀이) ‘col3’ 열의 합을 계산합니다. 선택미션 p. 219의 확인 문제 5번 풀고 인증하기 03-2 잘못된 데이터 수정하기 확인문제 5 다음과 df 데이터프레임에서 df.replace(r’b..
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