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AI 입문자를 위한 명쾌한 안내서: "아는 만큼 보이는 AI" 리뷰 "아는 만큼 보이는 AI"는 인공지능(AI)에 대한 막연한 기대와 두려움을 가진 독자들에게 명쾌한 길잡이 역할을 해주는 기술 교양서입니다. AI에 대한 복잡한 수학이나 코딩 지식 없이도 AI의 원리와 활용 방법을 이해하고자 하는 이들에게 특히 유용한 책입니다.책의 주요 내용과 특징이 책은 AI 기술의 발전과 그 영향력을 이해하고자 하는 독자들에게 꼭 필요한 내용을 단계별로 설명합니다. 총 4개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 AI의 현재와 미래, 학습 원리, 생성형 AI의 의미, 그리고 AI 기술의 실생활 적용 사례들을 다룹니다. 1장에서는 AI 기술이 현재 어느 수준까지 발전했는지를 소개하며, 우리 사회가 AI로 인해 어떤 변화를 겪고 있는지에 대한 통찰을 제공합니다. 이는 독자들이 AI의 가능성과..
[리뷰]생성 AI와 LLM의 기초를 다지는 실습 가이드: '25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬' "25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬"은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI의 기초 및 최신 기술 동향을 다루는 실습 중심의 학습서입니다. 이 책은 파이토치, 허깅페이스, 파이썬을 활용한 25개의 실습 과제를 통해 독자가 개념과 이론을 이해하고, 이를 실제 코드에 적용할 수 있도록 돕습니다.구성 및 내용이 책은 세 개의 주요 파트로 나뉩니다:생성 AI (Chapter 1)생성 AI의 정의와 주요 용어를 소개하며, 구글 코랩을 활용한 간단한 실습을 통해 AI의 동작 방식을 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.LLM 기본 편 (Chapter 2)n-gram, RNN, Seq2Seq, 트랜스포머와 같은 기초 모델들을 다루며, 직접 모델을 만들어보는 과정을 통해 AI 모델의 활용 방법을 익힙..
[리뷰] 글로벌 기업 재무제표로 알아보는 비즈니스 모델 분석 『글로벌 기업 재무제표로 알아보는 비즈니스 모델 분석』 재무제표, 숫자 너머의 이야기를 읽다이 책은 단순한 재무제표 해석을 넘어, 숫자 뒤에 숨겨진 기업의 비즈니스 모델을 깊이 있게 분석하는 방법을 제시한다. 41개의 글로벌 기업 사례를 통해, 다양한 산업의 비즈니스 모델이 재무제표에 어떻게 반영되는지를 생생하게 보여준다.주요 특징시각적 이해: 도식과 그래프를 활용하여 복잡한 재무 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는다.다양한 기업 사례: 제조업, 서비스업, IT 등 다양한 산업의 기업들을 분석하여, 산업별 특징과 비즈니스 모델의 차이를 비교 분석한다.실용적인 지식: 재무제표 분석을 통해 기업의 성과를 평가하고, 투자 결정에 필요한 정보를 얻는 방법을 제시한다.명확한 구성: 각 장별로 주제를 명확히..
[리뷰] 혼자 공부하는 얄팍한 코딩 지식 개정판 24명의 베타리더와 함께 만들어진 입문자 맞춤형 도서'혼자 공부하는 얄팍한 코딩 지식 개정판'은 IT 지식과 최신 IT 트렌드를 배우고 싶은 모든 사람들을 위한 입문서입니다. 특히, 개발자와 소통하는 데 어려움을 겪는 비개발직군 종사자, IT 지식과 산업을 이해하고 개발을 시작하고 싶은 IT 비전공 입문자, 프로그래밍 용어와 개념에 대한 이해가 부족해서 어려움을 겪고 있는 주니어 개발자에게 도움이 될 것입니다.이 책의 장점은 다음과 같습니다.입문자 맞춤형 7단계 구성: 기초적인 IT 용어와 개념부터 최신 AI 기술까지 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억할 수 있도록 구성되었습니다.단계별 학습: 본문에 수록된 325개의 기초 IT 지식을 단계별로 학습할 수 있도록 각 제목별 난이도 태그..
[리뷰] 개발자가 영어도 잘해야 하나요?개발자를 위한 실전 IT 영어 개발자에게 영어는 이제 더 이상 선택이 아닌 필수라는 말이 낯설지 않습니다. 글로벌 시장에서 활약하고, 최신 기술 동향을 빠르게 습득하며, 다양한 팀원들과 원활하게 소통하기 위해 영어는 필수적인 도구가 되었습니다. "개발자가 영어도 잘해야 하나요?"는 이러한 요구에 부응하는 실전 IT 영어 학습서로, 개발자들에게 매우 유용한 내용을 담고 있습니다. 저자는 7년간의 국내 소프트웨어 엔지니어 경험과 미국 보스턴에서 개발 프리랜서와 컴퓨터 공학 석사 과정을 통해 얻은 영어 학습 방법과 노하우를 이 책에 녹여냈습니다. 이를 통해 독자는 단순한 영어 공부가 아닌, 실무에 바로 적용 가능한 IT 영어를 배울 수 있습니다. 이 책의 큰 장점은 일반적인 영어와 IT 개발 영어의 차이를 명확하게 설명해주며, 어휘와 용어..
[리뷰]혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 개정판 서평 리뷰 혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 개정판 서평 리뷰1. 개요저자: 문현일출판사: 한빛미디어출판 날짜: 2024년 04월 05일페이지: 424쪽2. 내용이 책은 프로그래밍 경험이 없는 독자가 파이썬 언어를 처음부터 배우는 데 도움이 되도록 쓰여졌습니다. 기본적인 프로그래밍 개념부터 변수, 자료형, 함수, 조건문, 반복문, 모듈, 객체 지향 프로그래밍 등 프로그래밍에 필요한 모든 것을 단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 책에서 다룬 내용을 실제로 활용할 수 있도록 다양한 예제와 연습 문제가 제공되어 있습니다. 3. 장점초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 설명이 책은 프로그래밍을 처음 배우는 독자를 위해 매우 쉽고 이해하기 쉽게 쓰여졌습니다. 전문 용어는 최소한으로 사용하고, 생활 속..
[서평] 일 잘하는 팀장 이 책은 IT회사에서 20년 이상 살아남은 저자가 치열하게 고민한 리더십의 기술을 담은 책으로, 신임 팀장에게 필요한 모든 것을 담고 있습니다. 팀장의 기본 역할부터 팀 관리, 커뮤니케이션 기술에 이르기까지, 실제 경험에서 우러나온 실질적인 노하우를 제공합니다. 특히 팀원에게 동기를 부여하고 팀원 간의 갈등을 해결하는 방법, 프로젝트 관리 노하우는 직장 생활에서 정말 유용하게 쓸 수 있습니다. 저자가 다양한 상황에서 얻은 지혜와 경험을 공유하며, 국내 외를 넘나들며 수많은 프로젝트를 이끌고 팀을 운영한 실무 전문가이기 때문에, 다양한 성공과 실패를 담아내고 있어 팀장으로서의 뿐만 아니라 직장생활에서의 문제 해결에도 큰 도움을 줍니다. 이 책은 신임 팀장뿐만 아니라 미들, 시니어 팀장에게도 도움이 되며, ..
[리뷰] 2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 [책소개] 본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었으며, 꼼꼼한 이론과 예상문제를 공부하며 시험 유형을 익힐 수 있고, 기출 복원 문제와 키워드를 반영한 모의고사를 통해 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 이론의 핵심을 다루는 문제 풀이 동영상을 독자에게 무료로 제공하고 있으며, 핵심 정리노트를 수록하여 필기 시험 준비에 도움이 되도록 하였다. [주요 내용] - 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성과 합격의 비법 - 엄선하여 수록한 예상문제와 기출문제 + 핵심 정리노트 - 모의고사, 기출문제 풀이 동영상 제공..
[리뷰] 된다! 미드저니 상상 이상의 이미지를 현실로 만들다! 된다! 미드저니 서평 상상 이상의 이미지를 현실로 만들다! "된다! 미드저니"는 인공지능 이미지 생성 도구 미드저니를 활용하여 창의적인 이미지를 손쉽게 만들 수 있도록 돕는 책입니다. 핵심 내용: 미드저니 기본 사용법 및 인터페이스 소개 프롬프트 작성법: 원하는 이미지를 만들기 위한 핵심 기술 다양한 예시 이미지와 함께 이미지 생성 과정 상세 설명 용적인 팁과 노하우 공유: 이미지 품질 향상, 에러 해결 등 미드저니 활용 분야: 예술, 디자인, 마케팅, 교육 등 이 책을 통해 당신은: 미드저니를 활용하여 상상 속 이미지를 현실로 만들 수 있습니다. 프롬프트 작성 기술을 익혀 원하는 이미지를 정확하게 표현할 수 있습니다. 다양한 예시와 실습을 통해 이미지 생성 실력을 빠르게 향상시킬 수 있습니다. 미드저니..
[리뷰]데이터 메시 효과적인 데이터 활용을 위한 데이터 메시 도입 가이드 [책소개] 데이터 레이크를 넘어 데이터 메시로! 중앙 집중식 아키텍처 한계를 넘어선 ‘데이터 메시’ - 데이터 메시 창시자가 소개하는 데이터 메시의 모든 것 - 소프트웨어의 거장이자 『리팩터링』 저자 ‘마틴 파울러’ 추천 도서 데이터 메시는 기존의 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크와는 차별화된 혁신적인 데이터 관리 접근 방식입니다. 중앙 집중화된 구조가 아닌 분산 및 탈중앙화된 개념에 중점을 두어, 복잡하고 혼란스러운 상황에서도 조직이 대규모 데이터로부터 가치를 얻을 수 있게 도와줍니다. 이러한 특징 때문에 멀티클라우드 환경에서 데이터에 쉽게 접근할 수 있는 가장 현대적인 방법 중 하나로 각광받고 있습니다. 하지만 데이터 메시는 아직 초기 단계에 머물고 있습니다. 이 책은 데이터 메시 창시자가 '다프'라..

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